Cadena De Markov

El rango de estas variables, es llamado espacio estado, el Markov de Xn es el estado del proceso en Cadena tiempo n. Donde Xi es el estado del proceso en el instante i. La identidad mostrada es la Propiedad de Markov. Toda cadena de Markov tiene los siguientes elementos: Un conjunto finito de M estados, exhaustivos y mutuamente excluyentes ejemplo: Probabilidades de transición entre estados, en un ciclo matriz P.

Distribución inicial del sistema entre los M estados posibles. Toda Cadena de Markov cumple con las siguientes propiedades: Las probabilidades son estacionarias: Existe un conjunto de probabilidades iniciales: Markov una matriz de transición: La matriz de transición es aquella que Cadena todas las probabilidades de transición. La cuarta contiene las probabilidades de estados transitorios a estados transitorios.

Se Markov matriz fundamental de la cadena de markov a la matriz resultado de la operación: El procedimiento de la cadena de Markov se detallara a continuación con el ejemplo planteado. La Telefonía móvil de telecomunicación en Colombia: Movistar, Tigo y Comcel. Vector de estado inicial: Para hallar el valor de M en el periodo 1 se hace lo siguiente: Para hallar el valor de C en el periodo 1 se hace lo siguiente: Entonces se tiene que P1 Vector de estado en el periodo 1.

Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. Con esta información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del tiempo. Cadenas de Markov con Estados Absorbentes Un estado recurrente es un estado en el cual, una vez que se entra no se puede salir.

Es decir tiene una probabilidad de 1 de quedarse en ese estado. Para bosquejar el uso de estos estados en cadenas de markov, nos guiaremos del siguiente ejemplo: Almacenes juanchi Parts vende partes de automóviles y camiones a empresas que tienen flotas de vehículos.

Cuando una mepresa compra, se le dan 3 meses para Cadena y si las cuentas Markov se saldan en ese periodo, Juanchi Part cancela la cuenta, la remite a una cuenta de cobranza y da por terminada las transacciones.

Por lo tanto Juanchi Part, clasifica sus cuentas en nuevas, 1 mes de retraso, 2 meses de retraso, 3 meses de retraso, pagadas e incobrables.

2 Comentário

  1. Raul:

    La cuarta contiene las probabilidades de estados transitorios a estados transitorios.

  2. Kaique:

    Sus primeras contribuciones son relativas al teorema central del límite para variables independientes pero no identicamente distribuidas y son motivadas por una imprecision que había cometido Chebychev y que Markov corrige.